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智能分析技术在视频监控系统中的应用方案如下：

随着视频监控系统的快速发展，监控摄像机数量的增加和存储时间的延长给监控系统的管理工作带来了新的挑战。为了解决这些问题，智能分析技术被引入到视频监控系统中。

目前，视频监控系统主要采用手动型及事后处理型的方式进行运营维护工作，但这种方式存在一些问题。监控人员在中心监控室手动监控每路视频图像，由于监视屏数量有限，监控人员往往无法同时监看所有摄像机，导致部分监控点被漏看或被忽视。此外，人工监控容易受到注意力有限、疲劳和其他事物干扰的影响，导致重要信息被漏掉的概率较高。

为了解决这些问题，智能分析技术可以结合视频监控系统进行应用。随着智能分析算法的改进和处理芯片的支持，不同厂家已经可以将视频分析应用内置到前端摄像机内或者做成视频分析服务器，或将算法内置于软件中在后台实现智能分析功能。

智能分析算法可以归纳为几类，包括兴趣区域分析、轨迹分析、行人分析、数字分析等。根据不同的应用需求，可以选择相应的功能应用，如人脸识别、车牌识别、物品丢失、滞留、区域非法进入、方向判断、生物判别、图像合并、物品跟踪等。

然而，目前智能分析器的准确度还不能达到客户要求，误报率较高，处理能力也有限。因此，智能分析的商业化应用仍需进一步优化和发展。首先，需要对实用功能智能算法进行优化，实现单电路的智能实现，然后集成到DSP，再发展到多线程处理实现，最终嫁接到SOC方案上，实现芯片智能处理。其次，各厂家的智能分析应该结合各行业的实际需求，提供专用的智能分析功能，做到小而精。

智能分析技术在视频监控中的应用前景广阔。结合智能分析的视频监控将由目前的被动、事后性向主动性及预防性发展。随着物联网的发展，视频监控将有更多的应用场景和功能需求。

针对视频监控系统中的问题，智能分析技术可以提供以下解决方案：

1. 越线检测、出入检测：通过虚拟线/进/出功能，可以检测预定义区域的越线或越区状况。

2. 场景变化检测：当摄像机操作被蓄意妨碍，如角度变更、拆除镜头、图像聚焦不良等，场景变化检测可以及时发现非法情况并发送报警信号。

3. 物品丢失/滞留检测：滞留/消失功能可以检测预定义区域的移动对象，及时发现物品丢失或滞留的情况。

4. 对象计数：可以对特定对象进行计数，如人员、车辆等，方便统计和管理。

通过智能分析技术的应用，视频监控系统可以实现更高效、准确的监控和管理，提升安全性和运营效率。智能分析技术的发展将为视频监控系统带来更多的应用行业和功能需求。